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搜索算法分析靠谱吗?

时间:2019-12-02
排名因素的统计调查是相同的。严格来说,来自搜索结果统计分析的排名因素只能说与排名相关,而不一定是因果关系。换句话说,通过观察、统计信息获得的排名因素不一定是实际搜索引擎使用情况中的排名因素。
 
简而言之,计算这些排名因子的过程如下:搜索典型关键字(总数需要达到一定数量,例如10,000个关键字),下载搜索结果页面,使用各种工具记录、查询、到计算排名页面的特征(即排名因素),最后分析排名页面的哪些共同特征,或哪些排名较差的页面没有。
 
因此,这种统计的基础是“好排名”和“页面特征”同时出现,即两者是相关的,并且通常相关性很高。但是,相关性不一定表示因果关系。最明显的隐喻是,公鸡鸣叫与黎明经常同时出现,这是高度相关的,并且是在公鸡鸣叫之后的黎明,但是公鸡鸣叫并不是造成黎明的原因。
 
排名与所谓的排名因素之间也是如此。最明显的是,几乎所有排名因素统计数据都显示,Facebook和Twitter和其他社交媒体上的“赞”次数为、,分享次数为、,而转发次数是与Google排名最相关的因素,即两者同时出现非常高。但是,大量的社交媒体互动能否带来良好的排名?或者,这是排名因素吗?几名Google员工始终明确否认社交媒体数据是排名算法中的一个因素。
 
Google员工的话不一定令人信服,但社交媒体数据不是排名因素,基本上可以信任。两个原因:
 
Google在社交媒体上没有完整的数据。目前,Google和一些主要的社交媒体没有协议(以前是Twitter)。他们无法在后台获取数据,而只能自己获取数据。我无法捕获需要登录的信息。即使我不需要登录,由于信息量很大,我还记得Google爬网的百分比之前已经看到了统计信息,少于10%。
 
社交媒体可以随时禁止Google抓取页面。这更可怕。无法将自己掌握的数据用作重要的排名因素。社交媒体用户转过脸后,Google搜索结果的质量可能会下降。大公司无法做到将自己的质量控制权交到他人手中。
 
具有良好社交媒体数据的页面也排名良好的可能原因包括:社交媒体数据确实是排名因素(不一定,但不排除这种可能性)
 
良好的搜索排名可带来良好的社交媒体共享数据
 
搜索排名和社交媒体共享是由另一个或某些常见因素引起的(例如页面浏览量、外部链接数)
 
社交媒体互动间接导致良好的搜索排名
 
巧合
 
我们目前不知道是哪个原因或其他原因。
 
对于另一个示例,相反的示例。 Searchmetrics统计信息表明.com域名与排名负相关,或者.com域名不利于排名。这有点令人费解。一般来说,com域名是首选。 Wikipedia强大的排名功能可能会打扰您。大多数查询词的前面都有一个或两个Wikipedia页面,它是一个.org域名。
 
由于所谓的排名因素与排名之间不一定存在因果关系,甚至有些人显然没有因果关系,因此我们在忙什么呢?这些公司很难计算什么?
 
首先,不一定有因果关系,但也不一定是因果关系。如果搜索引擎不说,我们就不能确定。
 
更重要的是,尽管我们不知道确切的关系,但两者之间的强相关性通常是内部的。如果SEO像排名靠前的页面一样优化页面,则很有可能该页面也可以获得很好的排名,尽管我们无法确切知道优化部分如何发挥作用。
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